От данных к нейронным сетям: кафедра ИТиАТПП продолжает серию семинаров по искусственному интеллекту для специалистов АО «АГМК»

В рамках реализации Дорожной карты сотрудничества между АО «Алмалыкский ГМК» и Алмалыкским филиалом НИТУ «МИСИС» кафедрой «Информационные технологии и автоматизация технологических процессов и производств» проведён очередной обучающий семинар для инженерно-технических работников структурных подразделений комбината.

Центральной темой мероприятия стало углублённое изучение технологий искусственного интеллекта с акцентом на принципы построения, обучения и практического применения искусственных нейронных сетей.

В ходе семинара участники последовательно рассмотрели основные этапы разработки нейросетевых моделей: подготовку и предварительную обработку исходных данных, формирование обучающих и тестовых выборок, выбор архитектуры нейронной сети, настройку параметров и алгоритмов обучения, а также методы оценки точности и качества полученных результатов.

Особое внимание было уделено практическим аспектам применения машинного обучения для решения производственных задач. На примерах обработки технологических данных участники ознакомились с процессом создания интеллектуальных моделей, способных выявлять скрытые закономерности, прогнозировать технологические показатели и формировать основу для систем поддержки принятия решений.

Практико-ориентированный формат семинара позволил продемонстрировать полный цикл разработки нейросетевой модели - от подготовки исходных данных до обучения, тестирования и анализа результатов, необходимых для оценки перспектив её дальнейшего применения в производственных условиях.

Проводимая кафедрой ИТиАТПП серия семинаров направлена на последовательное повышение цифровых компетенций инженерно-технических работников АО «АГМК», развитие навыков работы с современными инструментами искусственного интеллекта и формирование научно-технической основы для интеллектуализации производственных процессов комбината.

Реализация совместных образовательных инициатив способствует укреплению взаимодействия науки, образования и промышленности, открывая новые возможности для внедрения технологий искусственного интеллекта в горно-металлургической отрасли.